Научный журнал

Тенденции в области искусственного интеллекта. Современные методы машинного обучения

 


Trends in artificial intelligence. Modern methods of machine learning

 

Выпуск

Год

Ссылка на статью

№1(9)

2018

Тенденции в области искусственного интеллекта. Современные методы машинного обучения // Видеонаука: сетевой журн. 2018. №1(9). URL: https://videonauka.ru/stati/32-vystavki-konferentsii-seminary/182-tendentsii-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-sovremennye-metody-mashinnogo-obucheniya (дата обращения 1.04.2018).

 

Тенденции в области искусственного интеллекта. Современные методы машинного обучения

 

День науки и высоких технологий Сколтеха в Петербурге проходил 12 марта.

  • Какие задачи решают технологии deep learning и как устроены алгоритмы распознавания изображений
  • Как методы анализа данных помогают создать искусственный интеллект
  • Что такое нанопористые материалы, как их делают и классифицируют
  • Как исследование нанопористых материалов поможет принести практическую пользу в повседневной жизни

Алексей Зайцев рассказывает о свёрточных нейросетях, алгоритмах распознавания изображений и применении Байесовских методов машинного обучения. Из видео вы узнаете, какие задачи решают ученые на пути к созданию искусственного интеллекта и о технологиях, которые применяются в крупнейших компаниях.

Алексей Зайцев — научный сотрудник центра по работе с большими объемами данных Сколтеха, кандидат физико-математических наук. Проработал в индустрии анализа данных более 5 лет. Выполнял проекты для таких компаний, как Airbus, Yandex и TOTAL, разрабатывал софт для анализа данных в промышленности, который сейчас активно используется во всем мире — разработанное при его участии программное обеспечение для анализа данных позволило на 10% удешевить процесс разработки новых самолетов в компании Airbus. Выступал на ведущих конференциях по искусственному интеллекту и математической статистике. Сейчас Алексей использует анализ данных для решения задач в нефтегазовой отрасли и разработки детектора частиц нового поколения для CERN.


 

Информация о журнале

Сетевое издание «Видеонаука»

Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 – 62708

(выдано Роскомнадзором 10 августа 2015 года)

ISSN 2499-9849

Учредитель: Гнусин Павел Игоревич

Главный редактор: Кокцинская Е.М.

6+

Контакты редакции

Адрес: Челябинская обл., г. Озерск, ул. Лесохим, д. 56

E-mail: journal@videonauka.ru

Телефон: +7 (921) 885-05-89

Skype: videonauka

Viber: +7 (921) 885-05-89

Подписка на новости

ВКонтакте  Facebook  Twitter  Linkedin  Youtube

Instagram  RSS  g+  tumblr  Livejournal

Нажимая кнопку "Подписаться" вы выражаете свое согласие на обработку персональных данных