Тенденции в области искусственного интеллекта. Современные методы машинного обучения
Trends in artificial intelligence. Modern methods of machine learning
|
Выпуск |
Год |
Ссылка на статью |
|
№1(9) |
2018 |
Тенденции в области искусственного интеллекта. Современные методы машинного обучения // Видеонаука: сетевой журн. 2018. №1(9). URL: https://videonauka.ru/stati/32-vystavki-konferentsii-seminary/182-tendentsii-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-sovremennye-metody-mashinnogo-obucheniya (дата обращения 1.04.2018).
|
Тенденции в области искусственного интеллекта. Современные методы машинного обучения
День науки и высоких технологий Сколтеха в Петербурге проходил 12 марта.
- Какие задачи решают технологии deep learning и как устроены алгоритмы распознавания изображений
- Как методы анализа данных помогают создать искусственный интеллект
- Что такое нанопористые материалы, как их делают и классифицируют
- Как исследование нанопористых материалов поможет принести практическую пользу в повседневной жизни
Алексей Зайцев рассказывает о свёрточных нейросетях, алгоритмах распознавания изображений и применении Байесовских методов машинного обучения. Из видео вы узнаете, какие задачи решают ученые на пути к созданию искусственного интеллекта и о технологиях, которые применяются в крупнейших компаниях.
Алексей Зайцев — научный сотрудник центра по работе с большими объемами данных Сколтеха, кандидат физико-математических наук. Проработал в индустрии анализа данных более 5 лет. Выполнял проекты для таких компаний, как Airbus, Yandex и TOTAL, разрабатывал софт для анализа данных в промышленности, который сейчас активно используется во всем мире — разработанное при его участии программное обеспечение для анализа данных позволило на 10% удешевить процесс разработки новых самолетов в компании Airbus. Выступал на ведущих конференциях по искусственному интеллекту и математической статистике. Сейчас Алексей использует анализ данных для решения задач в нефтегазовой отрасли и разработки детектора частиц нового поколения для CERN.
