Методы анализа данных для разработки нанопористых материалов

Выставки, конференции, семинары

Methods of data analysis for the development of nanoporous materials

Методы анализа данных для разработки нанопористых материалов

День науки и высоких технологий Сколтеха в Петербурге проходил 12 марта.

• Какие задачи решают технологии deep learning и как устроены алгоритмы распознавания изображений
• Как методы анализа данных помогают создать искусственный интеллект
• Что такое нанопористые материалы, как их делают и классифицируют
• Как исследование нанопористых материалов поможет принести практическую пользу в повседневной жизни

Алексей Вишняков объяснит, как методы вычислительной инженерии и анализа данных используются при разработке нанопористых материалов, которые уже сейчас применяют для очистки воды, создания более эффективных способов переработки нефти и газа, лечения генетических заболеваний, а также и создания девайсов, которые практически не потребляют электрический ток.

Алексей Вишняков — выпускник СПбГУ, кандидат химических наук. После аспирантуры 18 лет работал в США, в 2018 году стал доцентом Сколтеха. Алексей занимается разработкой методов моделирования поверхностных явлений, в том числе характеризацией нанопористых материалов и адсорбционных процессов в них. Является автором более 60 научных статей по свойствам углеродных, силикатных и метало-органических материалов.

• < Назад
• Вперед >